При помощи этого метода детально анализируется вся
матрица, приведенная в табл. 5.
Коэффициент ранговой корреляции подсчитывается
6Sd2
по формуле 1- - (р Спирмена). В табл. 6 приве-
дены расчеты коэффициентов ранговой корреляции
конструктов № 1 и № 2 в решетке, представленной в
табл. 5. Подсчитайте разницу между ранговыми номе-
рами каждой пары элементов, возведите каждую такую
разность в квадрат и сложите их (Sd==32). Затем
Таблица 5. Приписывание каждому элементу определен-
ного ранга в ранговой решетке (матрица содержит номера
рингов)
Конструкты
15229105111011
21111911111101110
3335852254
4107113810999
5994294663
671031023332
7246669548
8668778887
9457546476
101111131121
118810417715
умножьте сумму квадратов на 6 (192) и разделите на
разность п-п, где п-число элементов (п=11). Эта
разность составляет 1320. Полученная цифра вычитает-
ся из единицы (р=0,855).
Таблица 6
Порядок вычисления коэффициента ранговой корреля-
ции Спирмена
Конструкты 1 2d (разность)d" (квадрат разности)
5239
1111о0
33о0
10739
99о0
71039
244
66о0
4511
l1о0
88о0
Sd=32
6Stl6 32 192-1-0,145
0-1- -j- а-п1331-11 1320
p=0,855
Для того чтобы просуммировать представленные в
такой форме коэффициенты ранговой корреляции, их
необходимо возвести в квадрат. Если вы затем умножи-
те каждый коэффициент на 100, то избавитесь от
дробей. Полученный показатель называется баллом
взаимосвязи. Возведение в квадрат делает все коэффи-
циенты положительными, поэтому следует сохранить
значение первоначального знака коэффициента, ведь он
несет в себе психологический смысл. Например, коэф-
фициент ранговой корреляции между добротой и эгоиз-
мом равен -0,9, а балл взаимосвязи между ними равен
81. При изучении психологического смысла этих кон-
таблица 7
Коэффициенты ранговой корреляции, баллы взаимосвязи и суммы
баллов взаимосвязи для каждой пары ранжировок элементов ранговой
решетки, приведенной в табл. 5. Полный набор корреляций приводится
только для конструктов 1, 2 и 3
КонструктыPpxlOOКонструктыppxlOO
1-20,86742-10,8674
1-30,58342-30,4823
1-4-0,74-552-4-0,64-41
1-50,42182-50,13i
1-60,54292-60,4419
1-70,64412-70,3110
1-80,44192-80,14
1-90,32102-90,030
280171
3-10,58344-5-0,46-21
3-20,48234-6-0,70-49
3-4-0,73-534-7-0,52
3-50,1014-8-0,41-17
3-60,81664-9-0,40-16
3-70,4621
1 Q0,267
3-0 3-90,4520279
225
5-60,46216-70,7252
5-70,71506-80,5429
5-80,88776-90,7759
5-90,6948
238324
7-80,74558-90,7861
7-90,8572
328267
9=28б
структов тот факт, что связь между ними имеет
отрицательный, а не положительный характер, приобре-
тает важное значение. В табл. 7 приведены коэффици-
енты ранговой корреляции между каждой парой кон-
структов, представленных в табл. 5, а также баллы
взаимосвязей между ними.
Если мы просуммируем баллы взаимосвязи для
каждого конструкта (без учета знака), то получим
числовое выражение общей дисперсии, объясняемой
данным конструктом. В табл. 7 для первого, второго и
третьего конструктов приведены полностью все коэф-
фициенты ранговой корреляции и баллы взаимосвязи.
Вы видите, что отношение 2-1 приводится и в
столбцах первого и второго конструкта, а отношения
3-1 и 3-2 повторяются в столбце третьего конструк-
та. Для уменьшения количества данных по остальным
конструктам приведены только неповторяющиеся отно-
шения. Не следует забывать, что сумма баллов вза-
имосвязи, например, для конструкта № 8 включает
баллы взаимосвязи этого конструкта с предшествующи-
ми.
Теперь можно расположить все конструкты в про-
странстве двух осей. Первую ось образует конструкт,
имеющий самую большую сумму баллов взаимосвязи и,
следовательно, наиболее тесно связанный с остальными
конструктами. Вторую ось образует второй по мощно-
сти конструкт, но не коррелирующий на значимом
уровне с первым. Как видно из табл. 7, седьмой
конструкт объясняет наибольшую часть дисперсии. Он
и образует первую ось на рис. 1. Конструкт № 3 имеет
самую большую после первого конструкта сумму бал-
лов взаимосвязи и не коррелирует с ним на значимом
уровне (например, р<0,05). Конструкты № 6, № 9,
№1, №4 и № 8 не были использованы в качестве
второй оси, и, хотя конструкт № 4 можно было бы
применить для этой цели, был выбран конструкт
№ 3-вследствие его большей психологической значи-
мости.
Эта простая форма анализа позволяет получить, по
существу, те же результаты, что и метод <главных
компонент>. Сравнение результатов, полученных при
помощи метода Баннистера, с результатами, получен-
ными при обработке решетки по программе анализа
<главных компонент>-INGRID Слейтера (198), пока-
зало, что корреляция первой оси с первой компонен-
INGRID (individual grid)-программа обработки репертуарных
решеток Слейтера. -Прим. ред.
человек, настроенный
критически (7)
28 20 12
вы не будете
заикаться (3)
х будете чувствовать
уверенность в себе
будет думать обо мне хуж>,
Х если я буду заикаться
захочу произвести хорошев
впечатление
будет возмущаться
моим заиканием
буду чувствовать
тревогу и неловкость
имеете дело с начальником
или человеком старше вас
ситуации, в которых
трудно понить и объяснить
реакции окружающих
12 20 28 36 44526068
скорее всего будете
заикаться (3)
12
20
28
36
44
52
60
68
76
84
человек
, не настроенный критически {71
Рис. 1. Размещение конструктов в пространстве двух главных осей в
соответствии с <баллами взаимосвязей>.
той составляет 0,95, а второй оси со второй компонен-
той 0,77 (63). Таким образом, обработка <вручную>
отличается от компьютерной обработки в данном слу-
чае только большей легкостью подсчета коэффициен-
тов и баллов.
1
а о
й
00 0 001 о о 1 о
1 о" о о"
ггчо) Осм см
co\or)otooo
Ойог-оосмгмсмоо
Г"- Ч~ D QQ QГ"0\<г0010
f гч ( О г г-"" гг о
ггооогт
tM (м т-ч
о с <м о - о
-1 г"-о о о г о"-1
ооогмом-оо
- ; -
гогчо осч (1
о S
о. я
fl гг) г1 -1 гп г1 г1 г f
tMI-oroo
a m
о о
с о.
ц в;
S
я я J
я" коя
0 щ я
о.к воя
KS тад.
CJS р<ся
Другой способ обработки без применения ЭВМ
позволяет определить расстояние между каждым эле-
ментом и конкретным конструктом (66). Предположим,
что нас интересуют ситуации, провоцирующие заика-
ние. Тогда сначала полезно установить различия в
восприятии ситуаций пациентом и лишь затем присту-
пать к его лечению.
Процедура подсчета меры воспринимаемого рассто-
яния между элементами (в данном случае ситуацией по
степени провоцирования заикания) заключается в сле-
дующем.
1. Выпишите коэффициенты корреляции между все-
ми конструктами и конструктом вы заикаетесь (в
нашем случае это конструкт № 3). Заметьте, что
коэффициент корреляции этого конструкта с самим
собой равен 1,00.
2. Переведите коэффициенты корреляции в баллы
взаимосвязи (рх 100).
3. Выпишите ранговое положение первого элемента
по отношению к конструкту № 1. Из табл. 5 видно, что
он занимает пятое положение.
4. Разделите балл взаимосвязи между конструктами
№ 1 и № 3 на пять (34:5=6,8).
5. Затем выпишите ранговое положение первого
элемента по отношению к конструкту № 2. Он занима-
ет второе положение.
6. Разделите балл взаимосвязи между конструктами
№ 2 и № 3 на два (23:2=11,5).
7. Повторяйте эту процедуру до тех пор, пока не
будут подсчитаны баллы для первого элемента по
отношению ко всем конструктам. Сложите эти баллы.
Вы получили показатель провоцирования заикания для
данной ситуации. В частности, для первой ситуации он
равен 80,1.
Показатели для всех остальных ситуаций приводят-
ся в табл.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65