Недавно Т. Кин и Р. Белл (Keen Т., Bell R., 1981) предложили
оригинальный метод вызывания одновременно конструктов и элемен-
тов. Этот метод может быть рекомендован при первом знакомстве с
испытуемым, когда психолог еще ничего не знает о нем и не может
сразу определить необходимый репертуар элементов. Испытуемому
предлагают первый элемент (мы часто в таких случаях используем
ролевую инструкцию <Я сам>) и просят назвать кого-то (или что-то.,
если в качестве элементов используются предметы), отличающегося
от первого элемента каким-либо значимым образом. После того как
определены оба полюса конструкта,
испытуемому предлагается назвать
третий элемент, относящийся к дан-
ному конструкту. Этот третий эле-
мент становится первым для следую-
щего конструкта и процедура пов-
торяется дальше, пока не будет ис-
черпана область или не начнутся
повторения конструктов и элементов.
Графически эта процедура изображе-
на на рис. 34.
Процедуры <лестница> и <пира-
мида>. Эти процедуры позволяют
вызывать суперординатные (более ба-
зовые, широкие) и субординатные конструкты (подчиненные). Проце-
дуры могут быть применены самостоятельно или к вызванным на пре-
дыдущем этап.е конструктам.
Исследователь выбирает один из первоначально вызванных конст-
руктов и предлагает испытуемому рассмотреть его более внимательно.
Например, был выбран конструкт <застенчивый - общительный>. Ис-
пытуемому предлагается выбрать более предпочитаемый полюс. Да-
лее диалог может идти примерно так:
<Лестница>
Почему Вы предпочитаете общительных?
Потому что общительные, как правило, преуспевающие, а застенчивые - все
неудачники.
- Почему так важно быть преуспевающим?
- Преуспевающих люди уважают, а неудачников жалеют.
- т. д.
<Пирамида>
- Что именно Вы подразумеваете, когда гoвopитe, что человек застенчив?
- Начинает волноваться, когда на него обращают внимание.
- А незастенчивый человек в таких случаях?..
- Радуется, даже стремится к этому.
- А что значит <начинает волноваться>?
- Ну... краснеет, запинается.
- А что Вы подразумеваете, когда говорите, что человек общителен?
- Имеет много знакомых и друзей.
Процедура <лестницы> позволяет подниматься с конструкта более
низкого уровня к наиболее общим и широким для данного человека.
В справедливости этого исследователь скоро убеждается по мере пов-
торения <лестницы> с новыми конструктами - в процессе восхожде-
ния с разных точек часто приходят к нескольким повторяющимся су-
перординатным конструктам.
Процедура <построения пирамиды> позволяет вызывать конструкты
STR.233
более низкого уровня, более детальные, субординатные. Обе процедуры
можно совмещать. Например, начиная с <лестницы> (с конструкта,
который кажется исследователю важным и значимым), переходить на
<построение пирамиды> и наоборот.
Как видим из приведенного выше описания, многие процедуры по-
хожи на структурированное интервью, помогают организовать беседу,
поддержать контакт с испытуемым. При наличии определенного опыта
исследователь может использовать для вызывания конструктов обыч-
ную беседу, уточняя выбранные конструкты вместе с испытуемым в
заключительной части встречи.
Репертуарные матрицы.
Прежде чем перейти к описанию способов заполнения решеток и
анализа данных, мы считаем необходимым подчеркнуть, что ТРР ори-
ентирована на работу с компьютером. Существуют ручные методы
(Bannister D., Fransella F" 1977; Shaw М" 1980), но они даже в
простых случаях достаточно трудоемки. Исследователь, предполагаю-
щий работать с решетками без компьютера, будет разочарован: боль-
шие временные затраты на вычисления не оставят времени на обду-
мывание и обсуждение. Репертуарные решетки хороши тогда, когда
есть возможность быстро проводить анализ, выдвигать гипотезы и про-
верять их в следующих встречах, обсуждая с испытуемым результаты
предыдущей работы. Сейчас, когда лаборатории повсеместно оснаща-
ются персональными компьютерами, возможность оперативного ана-
лиза репертуарных решеток получает все большее число исследова-
телей. Поэтому и мы не будем тратить много времени и места на
описание ручных методов, а будем ориентироваться на возможность
компьютерного анализа репертуарных матриц.
. Ранговая решетка. Самая популярная и самая простая по процеду-
ре проведения. Выбранные элементы выписываются на карточки, после
чего испытуемого просят проранжировать элементы по каждому кон-
структу от одного полюса до другого. В матрице на пересечении строк
(конструктов) и столбцов (элементов) стоят ранги каждого элемента
по каждому конструкту. Ранговая процедура может быть усовершен-
ствована. П. Боксер (Boxer P., 1980) предложил соединить ранжиро-
вание с графической шкалой. Эта процедура удобна, когда выполня-
ется непосредственно за экраном дисплея (с помощью диалоговой
программы), но может быть проведена и с помощью обычного каран-
даша и бумаги. Испытуемому предлагают градуированную графиче-
скую шкалу (градаций на много больше, чем элементов) и просят на
ней проранжировать (проставить карандашом номера) элементы. Эта
процедура, по нашему опыту) является наиболее удобной для репер-
туарных решеток, совмещая преимущества ранговых, процедур (про-
стота и понятность процедуры для испытуемого) и оценочных (возмож-
ность получать шкалы более высоких уровней).
Оценочная решетка. В этой процедуре испытуемый должен оценить
отдельно каждый элемент по каждому конструкту. Дробность оценоч-
ной шкалы может быть разная, однако более семи градаций шкал
применять не рекомендуется, так как у испытуемого происходит укруп-
нение единиц и качество оценки снижается.
Интересный вариант оценочной решетки - решетка типа <галочек
и пробелов>. Испытуемого просят в матрице поставить <галочку>, если
элемент принадлежит к левому полюсу конструкта, и оставить пробел,
если к правому. Мерой связи между конструктами для такой решетки
STR.234
может служить простой четырехклеточный (р-коэффициент, значимость
которого можно оценивать с помощью стандартных таблиц критерия
(Практикум по психодиагностике.., 1984).
Для анализа ранговых и оценочных решеток можно применять раз-
личные виды многомерного анализа данных. Наиболее распространен-
ными являются различные варианты кластер-анализа (иерархические
и неиерархические) и факторного анализа (параметрический и непа-
раметрический анализы). Программы такого типа есть практически в
каждом современном стандартном пакете прикладных статистических
программ. Мы не будем останавливаться на описании алгоритмов, а
рассмотрим конкретный пример.
На рис. 35 приведены результаты иерархического кластерного ана-
лиза конструктов и элементов оценочной решетки испытуемого Т. Ана-
лиз такого типа осуществляется следующим способом. Проводится
кластер-анализ (по абсолютным значениям коэффициентов корреля-
ций) отдельно для строк и столбцов матрицы данных. После этого
строки и столбцы матрицы с помощью перестановки приводятся к про-
стому виду (т. е. ветви дендрограммы не должны быть перепутаны,
в матрице должна быть максимально возможная группировка сходных
элементов).
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133