Поиск по пересечению в модели ОСПЯ иллюстрирует
рис. 8.3. На нем изображена часть сетевой структуры ДП
(несколько более четко, чем .на рис. 8.1, с указанием всех
ДП: структура и семантическая переработка информации
элементов и свойств), содержащая понятия о некоторых жи-
вотных и их свойствах. Допустим, что мы ввели в ОСПЯ
предложение <Канарейка есть рыба>. Процесс поиска начнет-
ся в точках, соответствующих элементам <канарейка> и <ры-
ба>. На пути от <канарейки> будут помечены понятия <пти-
[ ] = Элемент
( ) = Свойство
-> = Стрелка
[Животное]
(Имеет крылья)
[Птица1+- (Летает)
(Имеет перья)
Гканореика] с "о) ,
- ~~ (Желтая)
(Лкла]
(Имеет колец)
(Может перемещаться)
( Ест)
(Дышит)
у (Имеет плавники)
[Рыба) - (Плавает)
~-(Имеет жабры)
Глпгпгь] - (Розовый)
" -(СьедоОвн)
(Кусается)
(Опасна)
Рис. 8.3. Фрагмент иерархической системы в модели памяти ОСПЯ; пока-
заны взаимоотношения между единицами и свойствами в пределах класса
<животные> (Collins a. Quillian, 1969).
ца>, <петь> и <желтый>; на пути от <рыбы>-понятия <плав-
ники>, <плавать> и <животное>. Наконец, когда поиск, иду-
щий от понятия <канарейка>, достигнет понятия <животное>,
там будет обнаружена метка с указанием на стрелку, веду-
щую сюда от понятия <рыба>. Пройдя в обратном направле-
нии пути, .приведшие к <животному>, можно выяснить отно-
шение между понятиями <рыба> и <канарейка>. Оно несов-
местимо с их отношением в высказывании, которое утверж-
дает, что <канарейка есть рыба>. Если бы, однако, это вы-
сказывание гласило, что <канарейка родственна рыбе>, то
оно подтвердилось бы. Сходным образом результаты поиска
могли бы подтвердить, что <канарейка имеет кожу> (был бы
найден путь от <канарейки> к <птице>, от <птицы> к <жи-
вотному> и от <животного> к <коже>), или привести к выво-
ду, что <канарейка может летать> (<канарейка есть птица>,
а <птица может летать>).
Рис. 8.4. Схема процесса соетоставлеиид в модели А.ПЧ, показывающая,
каким образом входное сообщение <Собака кусает Билла> сравнивается
с информацией, содержащейся в ДП.
В модели АПЧ процесс, соответствующий поиск) по пере-
сечению !B ОСПЯ, называется процессом <сопоставления>. Он
изображен на рис. 8.4. Этот процесс имеет своей целью свя-
зывать входную информацию с памятью, в результате чего
модель получает возможность интерпретировать эту инфор-
ДП: структура и семантическая переработка информации
мацию. Сначала система АПЧ пытается закодировать вход-
ную информацию (например, какое-либо предложение), пред-
ставив ее в виде дерева,-процесс кодирования, называе-
мый <разбором> входного сообщения. Затем она сопоставля-
ет терминальные-самые нижние-узлы схемы с соответ-
ствующими ячейками в ДП. (Если во входном сообщении
окажется незнакомое слово, оно не сможет быть сопоставле-
но с определенной ячейкой ДП; тогда в ДП образуется но-
вый узел, представляющий в ней это слово, и начинается
сбор информации об этом узле: каково правописание этого
слова, с какими словами оно ассоциируется в предложении
и каким образом.) Затем делается попытка найти в ДП де-
рево, сходное с входным деревом. Такой поиск начинается от
каждой ячейки ДП, соответствующей одному из слов вход-
ного предложения; это .поиск в сети ДП путей, соединяющих
терминальные узлы таким же образом, как они соединены
во входном сообщении. Иными словами, требуется найти та-
кое дерево ДП, которое соединяло бы те же понятия и таким
же образом, как и во входном сообщении. Когда такое дере-
во найдено, это значит, что соответствие между входным со-
общением и сетью ДП установлено и предложение понято.
Тот же процесс может быть использован при входных со-
общениях многих различных типов, например при вопросах.
Получив вопрос <Кто ударил Билла?>, система произведет
грамматический разбор вопроса и построит входное дерево,
в котором местоимение <кто> будет рассматриваться как про-
пуск, подлежащий заполнению. Она будет пытаться устано-
вить соответствие между остальными частями дерева и ин-
формацией, имеющейся в памяти. Если в памяти найдутся
сведения о том, что <Билла ударил Джон>, система сможет
заполнить пропуск и дать ответ на вопрос. (Этот пример не-
сколько тривиален, но описанный метод можно распростра-
нить на более сложные случаи ответов на вопросы.) Другая
важная особенность метода сопоставления в модели АПЧ
состоит в том, что его можно распространить на нелингвисти-
ческие входы, например <зрительные> (сцены). Некоторые
процессы в системе АПЧ предназначены для разбора или
описания таких входов путем построения деревьев, позволя-
ющих выяснять, что это за входы. С данным входом можно
сопоставить имеющиеся в памяти описания, в результате
чего система получает возможность распознать предъявлен-
ную картину. Короче говоря, процесс сопоставления выполня-
ет много функций, так как это основной механизм, который
позволяет связывать текущий опыт с приобретенными ранее
знаниями об окружающем мире и играет тем самым главную
роль в кодировании информации и IB ее извлечении.
Глава 8
ДАННЫЕ О СЕМАНТИЧЕСКОЙ ПАМЯТИ
Теперь, когда мы ознакомились с одним типом моделей
ДП (а именно с сетевыми моделями), уместно будет рас-
смотреть кое-какие данные, для объяснения которых эти мо-
дели были созданы. В настоящей главе мы рассмотрим дан-
ные относительно семантической памяти (эпизодической па-
мяти мы коснемся в последующих главах). Мы сможем оце-
нить объяснительную силу ООПЯ, АПЧ ,и других моделей,
когда увидим, в какой мере они позволяют понять известные
факты.
Как правило, при изучении семантической памяти имеют
дело с <неэпизодической> информацией, т. е. знаниями, су-
ществующими независимо от времени или места их приобре-
тения. Одним из лучших примеров такого рода информации
служат определения слов. Почти каждому известно, что <ка-
нарейка - птица> и что <все алмазы - камни>. Не удиви-
тельно поэтому, что определения слов использовались во мно-
гих экспериментах по семантической памяти. Оддн из самых
обычных методов, применяемых в таких экспериментах, -
это задача на проверку истинности утверждения. Испытуемо-
му предъявляют некоторое утверждение и предлагают ре-
шить, истинно оно или ложно; например: КАНАРЕЙКА-
ПТИЦА1 (истинно) или КАНАРЕЙКА-РЫБА (ложно).
Как и следовало ожидать, испытуемые выполняют такого
рода задания с очень небольшим числом ошибок. Зависимая
переменная в таких заданиях-это время реакции (ВР),
определяемое обычно как интервал между предъявлением
утверждения и ответом испытуемого.
ЭФФЕКТ ВЕЛИЧИНЫ КЛАССА
Из всех явлений семантической памяти, вероятно, наи-
большее внимание исследователей привлекает так называе-
мый эффект величины класса. В типичном случае для изу-
чения этого эффекта используется задача на проверку истин-
ности утверждения, имеющего вид
(Некоторое подлежащее) (S) есть (Некоторое сказуемое) (Р).
Независимой переменной служит величина класса сказуемо-
го Р. Под величиной класса имеется в виду число входящих
в него членов. Часто невозможно бывает точно указать чис-
Строго говоря, следовало бы писать <канарейка есть некоторая пти-
ца>, но в данном контексте, где обсуждается вопрос о механизме пони-
мания обычной речи, мы будем переводить подобные утверждения упро-
щенной формой, свойственной обычному языку.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98