— гибкость и адаптивность системы к изменяющимся характерис-
тикам окружающей среды;
— функциональная полнота, обеспечивающая комплексную автома-
тизацию торгов;
— обеспечение проведения торгов в реальном масштабе времени;
— эффективность системы;
— своевременность получения, обработки и доведения оперативной
информации до потребителей в требуемом объеме и форме;
— адекватность информации (полнота данных, динамичность инфор-
мационной модели, актуальность) текущему состоянию рынка;
— надежность, качество и целостность информационной системы.
В целях приведения отечественных БКС ъ соответствие данным
требованиям предложена комплексная система их количественной
оценки на основе показателей, всесторонне характеризующих объект
исследования. Проведенный на этой основе анализ наиболее разви-
тых БКС показал, что при удовлетворительном значении параметров
функциональной пригодности степень удобства их сопровождения и
развития остается невысокой. Полученные результаты позволили раз-
делить существующие БКС на четыре класса по степени применимо-
сти: к первому классу были отнесены системы, автоматизирующие от-
дельные задачи функционирования бирж (бухгалтерии, отдела кадров,
администратора и т. д.); ко второму — системы, автоматизирующие
несколько технологически взаимосвязанных между собой функций
(подсистем) биржи (формирование заявок, проведение торгов и расче-
тов, заключение контрактов); к третьему классу отнесены системы, ав-
томатизирующие ведение торговой сессии, начиная от подачи заявок
и кончая заключением биржевых контрактов; четвертый класс соста-
вили системы, комплексно автоматизирующие всю деятельность бирж
и обеспечивающие проведение межбиржевых торгов. В результате
проведенного анализа было установлено, что уровень содержатель-
ного и функционального наполнения рассматриваемых БКС неоди-
наков. Они имеют разную степень детализации задач и существенно
отличаются уровнем программной реализации, адаптивными свойства-
187
ми и другими характеристиками. Сделанные выводы подтверждаются
тем, что во всей исследуемой совокупности БКС не нашлось такой
системы, которая относилась бы к четвертому классу и отвечала боль-
шинству требований пользователей.
Из-за масштабов и сложности современных БКС их создание тра-
диционными методами на основе совокупности слабо связанных меж-
ду собой моделей чрезмерно трудоемко. Их разработчики в большин-
стве случаев не достигают полного понимания основных процессов,
протекающих в системах. Это отрицательно сказывается на качестве.
Проанализировав существующие средства и методы проектирова-
ния информационных систем, можно сделать вывод о том, что в зави-
симости от специфики предметной области и условий проектирования
система или ее отдельные блоки могут быть реализованы с использо-
ванием традиционных алгоритмических языков, пакетов прикладных
программ (ППП) общего назначения или дескриптивных CASE-систем,
функциональных ППП или директивных CASE-систем. Состав исполь-
зуемых средств в значительной степени предопределил трудоемкость
и длительность работы, затраты на проектирование, функционирова-
ние и модификацию БКС. Так, использование систем программирова-
ния на основе индивидуальных методов проектирования характеризу-
ется очень большими затратами на создание и модернизацию, но по-
зволяет получить достаточно эффективные при функционировании
биржевые системы. Применение ППП общего назначения, как правило,
значительно снижает затраты и длительность проектирования и мо-
дернизации, но созданный с их помощью или настроенный програм-
мный продукт работает медленнее программ, написанных на языках
программирования. Использование CASE-систем дескриптивного
типа дает наилучшие результаты на этапах проектирования, модерни-
зации и сопровождения, улучшает адаптивность и надежность систем
с учетом специфических особенностей объекта. На этапе эксплуата-
ции затраты сопоставимы с аналогичными характеристиками, получен-
ными при разработке систем с использованием алгоритмических язы-
ков. Однако рассмотренная технология может быть значительно усо-
вершенствована в случае использования предварительно разработан-
ной унифицированной модели некоторого гипотетического объекта, в
частности фондовой биржи.
Таким образом, на основе проведенного анализа существующих
технологий проектирования ИС была предложена новая концепция
проектирования и развития БКС, основанная на разработке и ис-
188
пользовании современных CASE-технологий директивного типа и
средств автоматизации расчетно-аналитических проектных работ.
Моделирование функциональной части биржевой адаптивной ком-
пьютерной системы (БАКС), соответствующей заданным потребитель-
ским свойствам, проводилось с использованием методики IDEFO, под-
держивающей структурные методы анализа и проектирования, в осно-
ве которых лежит принцип декомпозиции процессов и данных. Функ-
циональная модель отражает архитектуру системы на основе взаимо-
связанных модулей и состоит из диаграмм, фрагментов текстов и
глоссария, имеющих ссылки друг на друга. Структура предложенной
унифицированной адаптивной модели функциональной части БАКС
приведена на рис. 8. Эта смоделированная функциональная часть
БАКС наиболее полно, по мнению ее авторов, учитывает потребитель-
ские свойства.
Предложенная функциональная структура БАКС состоит из ряда
взаимосвязанных подсистем, представляющих собой автоматизирован-
ные рабочие места (АРМ) брокеров, специалистов и персонала биржи.
Основные компоненты образующихся БКС:
• АРМ участников биржевой торговли, предназначенные для ра-
боты с информацией, которая хранится в централизованной
базе, ввода заявок на куплю-продажу, обеспечения различного
рода технологических операций;
• локальная вычислительная сеть (ЛВС) ПЭВМ с горизонтальным
распределением узлов типа "шина" на базе персонального ком-
пьютера со специализированной мощной ПЭВМ в качестве
файл-сервера;
• глобальная вычислительная сеть (ГВС) ЭВМ — совокупность
АРМ на базе ПЭВМ (как локальных, так и объединенных в ЛВС),
подключенных с использованием сети пакетной коммутации
Х.25 к главной машине, которая поддерживает централизован-
ную базу данных сети.
Функциональная модель БАКС, разработанная на основе методо-
логии IDEFO, тесно связана с соответствующей информационной мо-
делью системы.
На этапе информационного моделирования БАКС определяются
все возможные информационные зависимости между задачами и
подсистемами, выбирается необходимый перечень и объем данных, а
также рационализируется оптимальный состав и структура информа-
ционной базы системы с использованием современных средств и ме-
тодов организации баз данных.
189
Законодательство
Брокерские конторы
Регламент биржи
Правила ведения торгов
Маклер
Специалист
Информация о ЦБ
,Аналити
Заявки
Банки
Формы с жументов,
контракт
юв
веская обработка
Сделки,
котировки
I Биржевые
Архив Зоявки и Котир0вки
из региональных бирж
Биржевые
^контракты
Информация о ЦБ
/ Котировки ЦБ
Юридическое
оформление
сделки
Сделки
' Котировки
Информация о ЦБ
Администратор
Телекоммуникационные
средства связи
Телефоны
Модемы
Рис.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70